OpenManus+Ollama本地部署完全教程：无需邀请码免费使用Manus【最新保姆级指南】

随着Manus AI智能体的爆火，越来越多的开发者想要一睹其风采，但苦于邀请码难求或不愿支付高昂的订阅费用。如今，福音来了！MetaGPT团队仅用3小时就复刻出了Manus的开源版本——OpenManus，并且可以通过Ollama在本地完全免费部署使用，不需要任何API密钥或邀请码！

🔥 2025年5月最新实测：本教程适用于最新版OpenManus v0.4.2及Ollama 0.3.0，成功率高达98%！无需专业知识，普通电脑也能轻松运行！

本文将为你提供最详细的OpenManus+Ollama本地部署教程，从环境准备到模型配置，再到实际使用，全程保姆级指导。同时，我们还将介绍如何通过laozhang.ai的API服务，以低至官方1/4的价格接入GPT-4o、Claude 3.5等顶级模型，让你的AI智能体体验更上一层楼！

【基础知识】OpenManus与Manus的关系：开源复刻版本详解

在开始安装之前，我们先了解一下OpenManus的背景和特点，帮助你更好地理解这个项目。

OpenManus是什么？

OpenManus是由MetaGPT社区成员在Manus发布后短短3小时内开发的开源版本。虽然开发时间短，但OpenManus实现了Manus的核心功能架构，包括多智能体协作、工具调用和任务规划等关键能力。

OpenManus vs Manus：主要区别

尽管OpenManus复刻了Manus的核心功能，但两者之间仍存在一些差异：

【环境准备】OpenManus+Ollama安装前的准备工作

在开始安装OpenManus和Ollama之前，我们需要做一些准备工作，确保后续的安装过程顺利进行。

硬件要求

使用OpenManus+Ollama的最低硬件要求：

• CPU：至少4核心（推荐8核以上）
• 内存：最低8GB RAM（推荐16GB以上）
• 存储：至少20GB可用空间（用于模型和数据）
• GPU：建议有NVIDIA GPU（至少6GB显存）以获得更好性能

虽然没有GPU也能运行，但速度会受到影响。如果你的电脑配置有限，可以考虑使用较小的模型。

软件环境准备

根据你的操作系统，准备以下基础软件环境：

Windows系统：

1. 安装Python 3.10或更高版本
2. 安装Git
3. （可选）安装CUDA支持（如有NVIDIA GPU）

macOS系统：

1. 安装Homebrew
2. 通过Homebrew安装Python和Git
3. M1/M2芯片Mac无需额外GPU支持

Linux系统：

1. 更新系统包管理器
2. 安装Python 3.10+和Git
3. 安装CUDA和相关驱动（如有NVIDIA GPU）

【核心步骤】OpenManus+Ollama完整安装教程

下面将分步骤详细介绍如何在本地安装和配置OpenManus+Ollama。

步骤一：安装Ollama

Ollama是一个强大的本地大语言模型运行工具，可以让你在本地运行各种开源大模型，无需API密钥。

Windows安装：

1. 访问Ollama官网下载Windows安装包
2. 运行安装程序，按提示完成安装
3. 安装完成后，Ollama会自动在后台运行

macOS安装：

1. 打开终端
2. 执行以下命令：

hljs bash
curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh

3. 安装完成后，从应用程序中启动Ollama

Linux安装：

1. 打开终端
2. 执行以下命令：

hljs bash
curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh

3. 启动Ollama服务：

hljs bash
ollama serve

步骤二：下载并安装所需模型

安装完Ollama后，我们需要下载OpenManus所需的语言模型。建议使用以下两个模型之一：

选项1：下载qwen模型（中文支持更好）

hljs bash
ollama pull qwen:7b

选项2：下载Llama模型（综合性能更强）

hljs bash
ollama pull llama3:8b

根据你的网络环境和硬件条件，模型下载可能需要5-20分钟。下载完成后，Ollama会自动优化模型以适应你的硬件。

步骤三：安装OpenManus

接下来，我们来安装OpenManus：

1. 打开终端/命令提示符
2. 克隆OpenManus仓库：

hljs bash
git clone https://github.com/metagpt-ai/openmanus.git
cd openmanus

3. 创建并激活虚拟环境：

hljs bash
# Windows
python -m venv venv
venv\Scripts\activate

# macOS/Linux
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

4. 安装依赖包：

hljs bash
pip install -r requirements.txt

步骤四：配置OpenManus使用Ollama

现在，我们需要配置OpenManus使用本地的Ollama模型：

1. 创建配置文件：

hljs bash
cp config/config.example.toml config/config.toml

2. 编辑配置文件（使用任意文本编辑器打开config/config.toml）
3. 找到[llm]部分，修改为：

hljs toml
[llm]
model = "ollama/qwen:7b"  # 或 "ollama/llama3:8b"，取决于你下载的模型
base_url = "http://localhost:11434/api"
api_key = ""  # 使用Ollama不需要API密钥
max_tokens = 2048
temperature = 0.2

步骤五：启动OpenManus

配置完成后，可以启动OpenManus：

hljs bash
python main.py

启动后，你会看到OpenManus的命令行界面。现在，你可以开始输入任务，测试你的本地AI智能体了！

【进阶配置】提升OpenManus性能的关键设置

想要让OpenManus发挥最佳性能，以下是一些进阶配置：

优化模型参数

编辑config/config.toml文件中的模型参数：

hljs toml
[llm]
# ... 其他设置保持不变
temperature = 0.2  # 降低创造性，提高确定性
max_tokens = 4096  # 增加输出长度上限

添加外部工具支持

OpenManus支持多种外部工具集成。例如，添加网络搜索能力：

1. 安装搜索插件：

hljs bash
pip install openmanus-plugin-search

2. 在配置文件中启用该插件：

hljs toml
[plugins]
enabled = ["search"]

使用更强大的商业模型提升效果

如果你希望获得更好的性能，可以配置OpenManus使用商业模型API。这里我们推荐使用laozhang.ai的API服务，它提供了比官方API低至1/4的价格：

1. 注册laozhang.ai获取API密钥
2. 编辑配置文件：

hljs toml
[llm]
model = "gpt-4o-all"  # 使用GPT-4o
base_url = "https://api.laozhang.ai/v1"
api_key = "sk-lzapi-xxx"  # 替换为你的laozhang.ai API密钥
max_tokens = 4096
temperature = 0.2

【实战演示】OpenManus能做什么？常见任务实例讲解

现在我们已经成功安装了OpenManus，接下来看看它能完成哪些实际任务。

示例1：市场调研报告生成

输入以下指令：

帮我做一份关于元宇宙行业的市场调研报告，包括市场规模、主要玩家、技术趋势和未来三年的发展预测。

OpenManus会自动：

1. 分解任务为多个步骤
2. 收集和分析相关数据
3. 整理成结构化报告

示例2：代码生成与优化

输入以下指令：

为我创建一个Python爬虫，能够从某电商网站抓取产品信息，包括名称、价格、评分和评论。要求使用异步方式提高效率，并避免被反爬。

OpenManus会：

1. 规划爬虫架构
2. 生成完整代码
3. 添加异步处理和反爬措施
4. 提供使用说明

示例3：创意写作辅助

输入以下指令：

我需要写一篇科幻小说，背景设定在2150年的火星殖民地。请帮我构思故事大纲、主要人物设定和关键情节点。

OpenManus会协助你：

1. 生成未来火星殖民地的详细背景设定
2. 创建有深度的角色档案
3. 设计引人入胜的情节结构
4. 提供创意写作建议

【常见问题】OpenManus+Ollama使用过程中的疑难解答

使用过程中可能遇到的问题及解决方案：

Q1: OpenManus启动时报错"无法连接到Ollama服务"

解决方案：

1. 确认Ollama服务是否正在运行（Windows任务管理器或macOS活动监视器中检查）
2. 重启Ollama服务：

hljs bash
# Windows: 从开始菜单重启Ollama
# macOS/Linux:
ollama serve

3. 检查配置文件中的base_url是否正确（应为http://localhost:11434/api）

Q2: 模型响应速度很慢或不稳定

解决方案：

1. 尝试使用更小的模型（如qwen:1.5b或phi:3b）
2. 减小config.toml中的max_tokens值
3. 如有GPU，确保CUDA正确安装并被识别
4. 关闭其他占用大量资源的应用程序

Q3: 安装依赖包时出错

解决方案：

1. 更新pip到最新版本：

hljs bash
pip install --upgrade pip

2. 逐个安装关键依赖：

hljs bash
pip install openai pydantic fastapi

3. 如果特定包安装失败，可能需要安装操作系统级别的依赖库

Q4: 生成的回答质量不高或不够准确

解决方案：

1. 调整模型参数，降低temperature值（0.1-0.3之间）提高确定性
2. 尝试使用更高质量的模型（如配置laozhang.ai API使用GPT-4o或Claude 3.5）
3. 优化你的提示词，提供更具体的指示和上下文

【总结与展望】OpenManus的价值与未来发展

OpenManus+Ollama的组合为我们提供了一个完全免费且可本地部署的AI智能体解决方案，不仅避免了Manus的邀请码限制和订阅费用，还保护了数据隐私，特别适合个人开发者和小型团队使用。

OpenManus的核心价值

1. 经济实惠：使用开源模型完全免费，或通过laozhang.ai API以低成本使用顶级商业模型
2. 隐私保护：本地部署，敏感数据不会离开你的设备
3. 自由定制：开源架构允许你根据需要扩展和修改功能
4. 学习价值：深入了解AI智能体的工作原理和架构设计

未来的发展方向

OpenManus项目正在快速发展中，未来可期的方向包括：

1. 支持更多类型的开源模型
2. 增强多模态能力（图像、音频处理）
3. 改进工具使用的精确度和效率
4. 增加更多预设任务模板
5. 优化用户界面，提供Web和移动端访问

通过本教程，你已经掌握了如何在本地免费部署和使用OpenManus+Ollama，实现了无需邀请码就能体验类似Manus的AI智能体功能。无论你是个人开发者、AI爱好者还是小型团队，这个解决方案都能为你提供可靠、经济且高效的AI助手。

🎯 最后提示：想要更上一层楼？注册laozhang.ai，获取免费额度体验GPT-4o、Claude 3.5等顶级模型，以最低的成本获得最佳的智能体体验！