Midjourney API完全指南：从申请到实战应用【2025独家攻略】

作为AI绘画领域的翘楚，Midjourney以其惊人的生成能力和艺术质感赢得了众多创作者的青睐。但对开发者而言，如何将这一强大的绘画能力集成到自己的应用程序中，一直是个技术挑战。通过本文的详细指南，我们将为你揭开Midjourney API的神秘面纱，从申请、配置到实际应用，全方位指导你构建自己的AI绘画应用。

🚀 2025年3月实测有效：本教程提供最新的Midjourney API接入方法，包含官方途径和第三方解决方案，特别适合国内开发者使用！

【基础知识】为什么需要Midjourney API？官方与非官方解决方案对比

在深入技术细节前，我们需要先明确一个关键事实：Midjourney目前并没有提供官方的公开API。这意味着开发者需要通过替代方案来实现与Midjourney的集成。目前主要有两种途径：

1. Discord机器人交互方式（半官方）

这是目前最主流的方法，通过调用Discord API与Midjourney Bot进行交互，本质上是模拟用户在Discord中使用Midjourney的过程。

优势：

功能完整，支持所有Midjourney命令
结果可靠，与直接使用Discord体验一致
较为稳定，不依赖第三方服务

劣势：

实现复杂，需要理解Discord API
响应时间不可控，受Midjourney队列影响
需要有效的Midjourney订阅

2. 第三方API服务（非官方）

多家技术服务商提供了与Midjourney的API对接服务，如知数云(AceDataCloud)等平台。

优势：

接入简单，通常提供RESTful API
文档完善，有中文支持
提供国内加速服务

劣势：

额外收费，通常按API调用次数计费
可能存在服务稳定性问题
存在被官方限制的风险

在本教程中，我们将两种方式都涵盖，你可以根据自己的需求选择最适合的实现方案。

【方案一】通过Discord API实现Midjourney调用：从零搭建完整流程

这种方法本质上是模拟用户在Discord中与Midjourney Bot的交互，需要使用Discord API和一些辅助库。

1. 前期准备：账号与环境配置

在开始开发前，你需要准备以下条件：

有效的Midjourney订阅：确保你已经订阅了Midjourney服务，并能正常使用
Discord账号：用于访问Midjourney Bot
Discord服务器：一个你有管理权限的服务器，用于添加Midjourney Bot
Node.js环境：推荐v14.0.0或更高版本

2. 创建Discord机器人与获取Token

首先需要在Discord开发者平台创建一个应用，获取必要的Token：

访问Discord开发者门户
点击"New Application"创建新应用
配置应用基本信息
在左侧菜单转到"Bot"选项卡
点击"Add Bot"
开启所有"Privileged Gateway Intents"选项
复制Bot Token（重要！保密存储）

3. 将机器人添加到服务器

现在需要将你创建的机器人添加到你的Discord服务器：

在应用的"OAuth2"选项卡中
在"URL Generator"部分，选择"bot"和"applications.commands"范围
在机器人权限中选择必要权限（至少需要：Read Messages、Send Messages、Attach Files、Read Message History等）
复制生成的URL并在浏览器中打开
选择你要添加机器人的服务器，并授权

4. 核心代码实现：与Midjourney Bot交互

接下来，我们使用Node.js和Discord.js库来实现与Midjourney Bot的交互。以下是一个基础实现：

hljs javascript
const { Client, Intents, MessageAttachment } = require('discord.js');
const fs = require('fs');
const axios = require('axios');

// 初始化Discord客户端
const client = new Client({ 
  intents: [
    Intents.FLAGS.GUILDS,
    Intents.FLAGS.GUILD_MESSAGES,
    Intents.FLAGS.MESSAGE_CONTENT
  ] 
});

// 配置信息
const config = {
  token: 'YOUR_DISCORD_BOT_TOKEN',
  channelId: 'YOUR_DISCORD_CHANNEL_ID',
  midjourneyBotId: '936929561302675456' // Midjourney Bot的ID
};

// 监听就绪事件
client.once('ready', () => {
  console.log(`Logged in as ${client.user.tag}`);
});

// 发送绘图请求到Midjourney
async function generateImage(prompt) {
  try {
    const channel = await client.channels.fetch(config.channelId);
    const message = await channel.send(`/imagine ${prompt}`);
    console.log(`Image generation requested with prompt: ${prompt}`);
    return message.id;
  } catch (error) {
    console.error('Error generating image:', error);
    throw error;
  }
}

// 监听消息以捕获Midjourney的回应
client.on('messageCreate', async (message) => {
  // 确认消息来自Midjourney Bot
  if (message.author.id === config.midjourneyBotId) {
    // 检查消息是否包含图像附件
    if (message.attachments.size > 0) {
      console.log('Received image from Midjourney');
      
      // 下载图像
      const attachment = message.attachments.first();
      const response = await axios({
        method: 'GET',
        url: attachment.url,
        responseType: 'stream'
      });
      
      // 保存图像到本地
      const imagePath = `./generated/${Date.now()}.png`;
      const writer = fs.createWriteStream(imagePath);
      response.data.pipe(writer);
      
      return new Promise((resolve, reject) => {
        writer.on('finish', () => {
          console.log(`Image saved to ${imagePath}`);
          resolve(imagePath);
        });
        writer.on('error', reject);
      });
    }
  }
});

// 登录Discord
client.login(config.token);

// 导出生成图像函数，供API使用
module.exports = { generateImage };

5. 构建RESTful API服务

基于上面的Discord交互代码，我们可以构建一个RESTful API，供其他应用调用：

hljs javascript
const express = require('express');
const { generateImage } = require('./midjourney-client');

const app = express();
app.use(express.json());

const PORT = process.env.PORT || 3000;

// API端点：生成图像
app.post('/api/generate', async (req, res) => {
  try {
    const { prompt } = req.body;
    
    if (!prompt) {
      return res.status(400).json({ error: 'Prompt is required' });
    }
    
    const messageId = await generateImage(prompt);
    
    res.status(202).json({
      status: 'processing',
      message: 'Image generation has been requested',
      messageId,
      note: 'Image will be available once Midjourney completes the generation'
    });
  } catch (error) {
    console.error('API Error:', error);
    res.status(500).json({ error: 'Failed to generate image' });
  }
});

app.listen(PORT, () => {
  console.log(`Midjourney API server running on port ${PORT}`);
});

上述代码提供了基础框架，但实际应用中还需要考虑以下关键点：

队列管理：Midjourney生成可能需要时间，应实现队列和状态追踪
图像存储：考虑使用云存储而非本地存储
用户认证：增加API密钥验证机制
错误处理：完善的错误捕获和重试机制
速率限制：防止API滥用的限流措施

💡 专业提示

Discord.js库在最新版本中更改了一些API，如果遇到兼容性问题，请查阅最新文档或考虑使用v13版本，这是一个相对稳定的版本。

【方案二】使用第三方服务：快速实现Midjourney API集成

如果你希望更快速地实现集成，或者缺乏Discord开发经验，使用第三方API服务是一个不错的选择。国内常用的服务提供商包括知数云(AceDataCloud)等。

1. 申请第三方API服务

以知数云为例，申请流程通常如下：

访问知数云官网注册账号
在服务列表中找到"Midjourney API"服务
申请开通服务（可能需要填写用途等信息）
获取API Key和接口文档

2. 理解API参数与接口

第三方Midjourney API通常提供以下核心接口：

任务提交接口：发送绘图请求
任务查询接口：查询任务状态
图像获取接口：获取生成的图像

主要参数通常包括：

prompt：绘图提示词
model_version：Midjourney模型版本（如v5, v6等）
style：绘图风格参数
aspect_ratio：图像比例（如1:1, 16:9等）
quality：图像质量参数

3. 代码实现示例

下面是使用知数云Midjourney API的Node.js实现示例：

hljs javascript
const axios = require('axios');

// API配置
const config = {
  apiKey: 'YOUR_ACEDATA_API_KEY',
  baseUrl: 'https://api.acedatacloud.com/v1/midjourney'
};

// 提交绘图任务
async function submitImageTask(prompt, options = {}) {
  try {
    const response = await axios.post(`${config.baseUrl}/submit`, {
      prompt,
      model_version: options.modelVersion || 'v6',
      aspect_ratio: options.aspectRatio || '1:1',
      style: options.style || 'raw',
      quality: options.quality || 'standard',
      // 其他可选参数
    }, {
      headers: {
        'Authorization': `Bearer ${config.apiKey}`,
        'Content-Type': 'application/json'
      }
    });
    
    return response.data;
  } catch (error) {
    console.error('Error submitting task:', error.response?.data || error.message);
    throw error;
  }
}

// 查询任务状态
async function checkTaskStatus(taskId) {
  try {
    const response = await axios.get(`${config.baseUrl}/tasks/${taskId}`, {
      headers: {
        'Authorization': `Bearer ${config.apiKey}`
      }
    });
    
    return response.data;
  } catch (error) {
    console.error('Error checking task status:', error.response?.data || error.message);
    throw error;
  }
}

// 获取生成的图像
async function getGeneratedImage(taskId) {
  try {
    // 首先检查任务状态
    const taskStatus = await checkTaskStatus(taskId);
    
    if (taskStatus.status !== 'completed') {
      return {
        status: taskStatus.status,
        message: 'Image generation not yet complete'
      };
    }
    
    // 获取图像URL
    return {
      status: 'completed',
      imageUrl: taskStatus.result.image_url,
      // 可能包含其他信息，如变体图像等
    };
  } catch (error) {
    console.error('Error getting generated image:', error);
    throw error;
  }
}

module.exports = {
  submitImageTask,
  checkTaskStatus,
  getGeneratedImage
};

4. Express API服务实现

将上述代码包装为Web API服务：

hljs javascript
const express = require('express');
const { submitImageTask, checkTaskStatus, getGeneratedImage } = require('./midjourney-api-client');

const app = express();
app.use(express.json());

const PORT = process.env.PORT || 3000;

// 提交绘图任务
app.post('/api/images', async (req, res) => {
  try {
    const { prompt, modelVersion, aspectRatio, style, quality } = req.body;
    
    if (!prompt) {
      return res.status(400).json({ error: 'Prompt is required' });
    }
    
    const result = await submitImageTask(prompt, {
      modelVersion,
      aspectRatio,
      style,
      quality
    });
    
    res.status(202).json({
      status: 'processing',
      taskId: result.task_id,
      message: 'Image generation task submitted successfully'
    });
  } catch (error) {
    res.status(500).json({ error: 'Failed to submit image generation task' });
  }
});

// 查询任务状态
app.get('/api/images/:taskId/status', async (req, res) => {
  try {
    const { taskId } = req.params;
    const status = await checkTaskStatus(taskId);
    res.status(200).json(status);
  } catch (error) {
    res.status(500).json({ error: 'Failed to check task status' });
  }
});

// 获取生成的图像
app.get('/api/images/:taskId', async (req, res) => {
  try {
    const { taskId } = req.params;
    const result = await getGeneratedImage(taskId);
    res.status(200).json(result);
  } catch (error) {
    res.status(500).json({ error: 'Failed to get generated image' });
  }
});

app.listen(PORT, () => {
  console.log(`Midjourney API server running on port ${PORT}`);
});

【进阶技巧】Midjourney API参数优化与提示词工程

无论你选择哪种方案，掌握Midjourney的参数和提示词工程都能大幅提升生成结果的质量。

1. 关键参数解析与优化建议

Midjourney的生成效果很大程度上取决于参数配置，以下是几个关键参数及其优化建议：

参数	说明	优化建议
model_version	模型版本	v6比v5在细节表现上更好，但v5在艺术风格上有独特优势
quality	图像质量	值越高，细节越丰富，但生成时间也越长
style	风格参数	"raw"风格保留更多细节，"cute"适合卡通风格
stylize	风格化程度	值越低越接近提示词，值越高越有艺术性
chaos	随机性	值越高，生成结果越多样但可控性降低

2. 提示词工程最佳实践

提示词(Prompt)是决定生成效果的关键因素，优质的提示词应包含以下要素：

清晰的主题描述：明确说明想要生成什么
风格指引：指定艺术风格，如"油画"、"水彩"等
技术参数：如"高细节"、"4K质量"等
参考艺术家：指定风格接近的艺术家，如"风格类似村上隆"
场景描述：背景、光照条件等环境描述
情感氛围：指定画面应传达的情感和氛围

成功提示词示例：

一位年轻女性科学家在未来风格的实验室工作，周围有全息投影和悬浮的数据图表，光线明亮，蓝色调为主，风格类似赛博朋克电影《银翼杀手2049》，超高细节，4K品质，石野卓球风格 --ar 16:9 --v 6 --q 2

⚠️ 注意事项

中文提示词使用时，部分第三方API可能需要先翻译成英文以获得最佳效果。有些服务商提供自动翻译功能，无需额外处理。

【国内环境】解决Discord访问问题的策略

由于网络环境限制，国内开发者在使用Discord相关API时可能遇到连接问题。以下是几种常用的解决方案：

1. 使用国外服务器部署应用

将与Discord通信的代码部署在国外服务器上，然后通过API与你的主应用程序交互：

在AWS、Google Cloud或Azure等平台租用海外服务器
部署Discord机器人代码到该服务器
开发一个简单的API接口，供国内应用调用
国内应用通过HTTPS与海外API通信

2. 使用代理服务

在本地开发环境中使用代理工具：

hljs javascript
// 设置全局代理
const { ProxyAgent } = require('proxy-agent');
const axios = require('axios');

// 配置代理
const agent = new ProxyAgent('http://your-proxy-server:port');
axios.defaults.httpsAgent = agent;

// 后续的axios请求将自动使用代理

3. 选择第三方API服务

如前文所述，使用已经解决了网络问题的第三方服务是最简便的方案。大多数国内第三方Midjourney API服务已经处理了网络访问问题。

【实战案例】Midjourney API在不同场景的应用示例

为了更好地理解Midjourney API的实际应用，我们来看几个不同场景的实战案例：

案例1：电商平台的产品展示图生成

某电商平台开发了一个基于Midjourney的产品图优化系统，根据产品描述和基础图片自动生成更具吸引力的展示图：

hljs javascript
// 产品图生成函数
async function generateProductImage(productName, description, category) {
  // 根据产品类别选择合适的提示词模板
  const promptTemplates = {
    clothing: "Professional fashion photography of {productName}, {description}, clean background, studio lighting, high-end catalog style",
    electronics: "Professional product photography of {productName}, {description}, minimalist white background, soft lighting, detailed texture",
    // 其他类别...
  };
  
  // 选择模板并填充内容
  const template = promptTemplates[category] || promptTemplates.default;
  const prompt = template
    .replace('{productName}', productName)
    .replace('{description}', description);
  
  // 调用Midjourney API生成图像
  const result = await midjourney.submitImageTask(prompt, {
    aspectRatio: '1:1',
    quality: 'high'
  });
  
  return result;
}

案例2：内容创作平台的插图生成

某内容创作平台集成了Midjourney API，帮助作者为文章生成配图：

hljs javascript
// 文章插图生成系统
async function generateArticleIllustration(article) {
  // 提取文章关键信息
  const title = article.title;
  const summary = article.summary.substring(0, 100); // 限制长度
  const keywords = article.keywords.join(', ');
  const style = article.preferredStyle || 'digital art';
  
  // 构建提示词
  const prompt = `An illustration for an article titled "${title}", 
    about ${summary}. Keywords: ${keywords}. 
    Style: ${style}. Suitable as a header image, professional quality,
    eye-catching colors, compositionally balanced.`;
  
  // 调用API生成图像
  return await midjourney.submitImageTask(prompt, {
    aspectRatio: '16:9', // 适合文章头图
    modelVersion: 'v6'
  });
}

案例3：游戏开发中的概念艺术生成

某独立游戏开发团队使用Midjourney API快速生成游戏概念艺术：

hljs javascript
// 游戏场景概念艺术生成
async function generateGameConceptArt(scene, mood, era, references) {
  // 构建详细的场景描述
  const sceneDescription = `${scene}, ${era} era, ${mood} atmosphere`;
  
  // 添加艺术风格参考
  const styleReference = references 
    ? `style similar to ${references}` 
    : 'detailed concept art style';
  
  // 构建完整提示词
  const prompt = `Game concept art of ${sceneDescription}. ${styleReference}, 
    professional quality, extremely detailed, suitable for AAA game, 
    dynamic lighting, cinematic composition, unreal engine 5 quality.`;
  
  // 提交任务并返回结果
  return await midjourney.submitImageTask(prompt, {
    aspectRatio: '16:9',
    quality: 'high',
    modelVersion: 'v6'
  });
}

【常见问题】Midjourney API疑难问题解析

使用Midjourney API过程中，你可能会遇到一些常见问题，这里提供解决方案：

Q1: Discord方式调用时，机器人无法正确识别Midjourney的回复？

A1: 这通常是由于Discord API的消息事件监听机制导致的。确保：

正确配置了Intents，特别是MESSAGE_CONTENT意图
监听正确的事件（messageCreate而非旧版的message事件）
检查channelId是否正确
考虑使用消息引用(message.reference)来跟踪哪条消息是对应哪个请求的回复

Q2: 使用第三方API时，如何处理生成任务的异步特性？

A2: Midjourney生成通常需要10-60秒不等，建议：

实现轮询机制，定期检查任务状态
设置合理的超时时间和重试逻辑
考虑使用Webhook回调，部分服务商支持任务完成后主动通知
前端实现进度指示器，提升用户体验

hljs javascript
// 轮询示例
async function pollTaskUntilComplete(taskId, maxAttempts = 20, interval = 3000) {
  let attempts = 0;
  
  while (attempts < maxAttempts) {
    attempts++;
    
    const status = await checkTaskStatus(taskId);
    
    if (status.status === 'completed') {
      return status.result;
    }
    
    if (status.status === 'failed') {
      throw new Error(`Task failed: ${status.error || 'Unknown error'}`);
    }
    
    // 等待一段时间再检查
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, interval));
  }
  
  throw new Error('Task timed out');
}

Q3: 如何处理Midjourney的使用限制和配额问题？

A3: Midjourney有使用频率限制，特别是在繁忙时段：

实现队列系统，控制并发请求数量
监控API使用情况，接近限制时降低请求频率
对用户请求实施分级和优先级策略
考虑在非高峰时段批量处理请求

Q4: 如何确保生成内容的安全性和合规性？

A4: Midjourney有内容审核机制，但作为开发者你应该：

实现前置内容过滤，屏蔽明显违规词汇
对用户输入的提示词进行清洗和规范化
考虑对生成结果进行后置审核
建立内容投诉和快速处理机制

📝 实用技巧

对于高流量应用，考虑实现图像缓存系统。相同或相似的提示词可能生成相似的图像，通过提示词哈希匹配可以显著降低API调用次数和成本。

【价格与成本】Midjourney API使用成本估算与优化

了解并优化API使用成本对于长期项目至关重要：

1. 官方订阅成本

使用Discord方案时，你需要支付Midjourney的订阅费用：

Basic计划：约$10/月，约30小时快速生成时间
Standard计划：约$30/月，约60小时快速生成时间
Pro计划：约$60/月，约120小时快速生成时间
Mega计划：约$120/月，约240小时快速生成时间

2. 第三方API服务成本

第三方服务通常按调用次数计费，价格因服务商不同而异：

普通图像生成：约￥1-5元/次
高质量图像生成：约￥5-10元/次
批量调用通常有折扣

3. 成本优化策略

通过以下策略可以有效降低API使用成本：

缓存机制：相同提示词复用已生成的图像
批量处理：合并类似请求，减少API调用次数
质量梯度：只在必要场景使用高质量参数
模型选择：较新版本通常需要更多计算资源，酌情选择

【总结】构建你自己的Midjourney图像生成服务：关键步骤回顾

通过本文的详细指南，我们探讨了两种主要的Midjourney API实现方案，从基础概念到实战案例，全面覆盖了将Midjourney强大的AI绘画能力集成到自己应用中的技术路径。

让我们回顾几个关键点：

选择合适的方案：Discord API方案功能完整但实现复杂，第三方API方案简单但成本较高
理解技术原理：无论哪种方案，都基于与Midjourney Bot的交互
优化提示词：提示词工程是获得优质生成结果的关键
处理异步特性：实现合理的轮询和状态追踪机制
成本控制：通过合理的缓存和批处理策略控制使用成本
考虑合规性：确保生成内容的安全性和合规性

通过这些步骤，你可以构建一个功能完善、性能优异的Midjourney图像生成服务，为你的应用添加AI绘画能力，提升用户体验和产品竞争力。

🚀 最终提示：AI技术发展迅速，Midjourney的API接口和能力可能会有变化。持续关注官方更新和社区动态，及时调整你的实现方案！

希望这篇指南能帮助你成功将Midjourney的强大能力整合到自己的应用中。如果你有任何问题或更好的实践方式，欢迎在评论区分享！

【更新日志】持续优化的见证

hljs plaintext
┌─ 更新记录 ──────────────────────────┐
│ 2025-03-11：首次发布完整指南       │
│ 2025-03-08：更新第三方API服务部分  │
│ 2025-03-05：测试Discord实现方案    │